Programi i Trajnimit – Inteligjenca Artificiale dhe Siguria Kibernetike: Aplikimet e IA në Biznes, Financë, Kontabilitet dhe Analizë Financiare.
Javë 1 – Hyrje në Inteligjencën Artificiale dhe Aplikimet e saj në Biznes dhe Financë
E Premte (3 orë) – Konceptet Bazë të Inteligjencës Artificiale (IA)
Përkufizimi i Inteligjencës Artificiale
Llojet e Inteligjencës Artificiale (IA e dobët, e fortë, AGI)
Historiku dhe zhvillimet e IA
Etika dhe ndikimi i IA në biznes
E Shtune (3 orë) – Aplikimet e IA në Biznes dhe Financë
Roli i IA në transformimin e biznesit
Raste studimore të suksesshme të përdorimit të IA në kompani si JPMorgan, Amazon, Intuit
Avantazhet dhe sfidat e adoptimit të IA në financë dhe kontabilitet
Javë 2 – Inteligjenca Artificiale në Kontabilitet dhe Auditim
E Premte (3 orë) – Roli i IA në Kontabilitet
Automatizimi i proceseve të kontabilitetit me IA (OCR, NLP)
IA në përpunimin e dokumenteve financiare
Softuerët modernë të kontabilitetit të mbështetur në IA (QuickBooks, Xero)
E Shtune (3 orë) – IA në Auditim dhe Përputhshmëri
Identifikimi i mashtrimeve financiare përmes IA
Përdorimi i algoritmeve për detektimin e transaksioneve të dyshimta
Raste studimore: IA në auditime financiare
Javë 3 – Analiza Financiare e Përparuar përmes Inteligjencës Artificiale
E Premte (3 orë) – Analiza Financiare me IA
Si ndihmon IA në analizën financiare
Analiza e ndjeshmërisë dhe parashikimi i performancës financiare
Përdorimi i IA në menaxhimin e portofolit financiar
E Shtune (3 orë) – Praktikë: Ndërtimi i Modeleve Analitike me IA
Implementimi i një modeli analitik për parashikimin e të ardhurave
Demonstrim praktik me Python/R për analiza financiare
Interpretimi i rezultateve dhe vendimmarrja
Javë 4 – Analiza e Rrezikut dhe Detektimi i Mashtrimeve përmes IA
E Premte (3 orë) – IA për Menaxhimin e Rrezikut
Roli i IA në vlerësimin e rrezikut operacional dhe kreditues
Metodat e modelimit të rrezikut me IA
Përdorimi i softuerëve për menaxhimin e rrezikut në financë
E Shtune (3 orë) – Detektimi i Mashtrimeve me IA
Identifikimi i modeleve anormale me IA
Algoritmat e përdorur për detektimin e mashtrimeve financiare
Çfarë është menaxhimi i rrezikut kibernetik?
Hapat për vlerësimin e rreziqeve
Raste studimore: Detektimi i mashtrimeve në sistemet bankare
Javë 5 – Bazat e Sigurisë Kibernetike dhe Kërcënimet Kryesore
E Premte (3 orë) – Çfarë është siguria kibernetike?
Llojet e kërcënimeve: Malware, Ransomware, Phishing, DDoS
Format e sulmeve: Sulmet ndaj rrjeteve, aplikacioneve, përdoruesvePërdorimi i softuerëve për menaxhimin e rrezikut në financë
E Shtune (3 orë) – Kontrolli i aksesit dhe autorizimi (Firewall, IDS/IPS)
Segmentimi i rrjetit dhe zero-trust
Siguria e Wi-Fi dhe përdorimi i VPN
Masat për parandalimin e sulmeve DDoS
Rasti praktik: Shembull i një sulmi Phishing dhe analizimi i tij
Javë 6 – Etika, Rreziqet dhe E Ardhmja e Inteligjencës Artificiale në Biznes dhe Financë
E Premte (3 orë) – Etika dhe Privacia në Përdorimin e IA
Çështjet etike në përdorimin e IA në financë
Privatesia e të dhënave dhe rregulloret (GDPR, HIPAA)
Menaxhimi i rreziqeve të automatizimit në vendimmarrje
E Shtune (3 orë) – E Ardhmja e IA në Biznes dhe Financë + Projekt Final
Diskutimi mbi tendencat e ardhshme të IA
Teknologji të reja: AI Generative, Quantum Computing në financë
Prezantimi i projekteve përfundimtare nga studentët
Rezultatet e Pritshme:
Kuptimi i koncepteve bazë të IA dhe aplikimeve të saj në financë
Zhvillimi i aftësive për analizë financiare të avancuar me IA
Zbatimi i praktikave të IA në menaxhimin e rrezikut dhe parashikimet financiare
Ndërtimi i raporteve dhe modeleve financiare me mjete IA.